Mejores Herramientas de Big Data Online; Lista y comparación de las principales herramientas y técnicas de análisis de datos de código abierto Big Data: Cualquier experto o Master en Marketing Digital dese saber usar la Big Data.

Como todos sabemos, los datos lo son todo en el mundo de la informática actual. Además, estos datos se siguen multiplicando por múltiplos cada día.

Antes, solíamos hablar de kilobytes y megabytes. Pero hoy en día, estamos hablando de terabytes.

Los datos no tienen sentido hasta que se convierten en información útil y conocimiento que puede ayudar a la dirección en la toma de decisiones de la empresa. Para ello, tenemos varios programas de datos de big data en plataforma online disponibles en el mercado. Estos software ayudan a almacenar, analizar, informar y hacer mucho más de lo que imaginas con los datos.

En DQ hemos testeado y seleccionado las Mejores Herramientas de Big Data Online, para realizar algunas cosas no necesitas una linea de aprendizaje compleja, pero si de verdad quieres llegar a lo más alto del mundo del marketing digital online y los negocios, aconsejamos realizar un Master en Big Data Online.

A continuación se enumeran algunas de las principales herramientas de big data de código abierto y algunas herramientas comerciales de pago que tienen una prueba gratuita disponible.

  • Xplenty

  • Apache Hadoop

  • Cassandra

  • Knime

  • Datawrapper

  • MongoDB

  • Lumify

  • HPCC

  • Storm

Mejores Herramientas de Big Data Online

1. Xplenty

Herramienta de Big Data Xplenty

Xplenty es una plataforma para integrar, procesar y preparar datos para el análisis en la nube. Reunirá todas sus fuentes de datos. Su intuitiva interfaz gráfica le ayudará a implementar ETL, ELT, o una solución de replicación.

Xplenty es un completo kit de herramientas para construir tuberías de datos con capacidades de código y sin código. Tiene soluciones para marketing, ventas, soporte y desarrolladores.

Xplenty es una Excelente Herramienta de Big Data Online  le ayudará a sacar el máximo provecho de sus datos sin necesidad de invertir en hardware, software o personal relacionado. Xplenty proporciona soporte a través de correo electrónico, chats, teléfono y una reunión online.

Precio

Puede obtener un presupuesto para los detalles de los precios. Tiene un modelo de precios basado en la suscripción. Puedes probar la plataforma gratis durante 7 días.

Xplenty

Ventajas

  • Xplenty es una plataforma online elástica y escalable.
  • Obtendrá una conectividad inmediata a una variedad de almacenes de datos y un rico conjunto de componentes de transformación de datos listos para usar.
  • Podrá implementar funciones complejas de preparación de datos utilizando el lenguaje de expresión rica de Xplenty.
  • Ofrece un componente API para una personalización y flexibilidad avanzadas.
VISITAR XPLENTY

Desventajas

  • Sólo está disponible la opción de facturación anual. No te permite la suscripción mensual.

2. Apache Hadoop

Herramienta de Big Data apache-hadoop

Apache Hadoop una de las Mejores Herramientas de Big Data Online y también de las más usadas, es un framework de software empleado para el sistema de archivos agrupados y el manejo de big data. Procesa conjuntos de datos de gran tamaño mediante el modelo de programación MapReduce.

Hadoop es un software de trabajo de código abierto que está escrito en Java y proporciona soporte multiplataforma.

Sin duda, es la herramienta de datos más grande. De hecho más de la mitad de las grandes empresas utilizan Hadoop, como por ejemplo; Amazon, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, etc.

Precio

Este software es de uso libre bajo la licencia de Apache.

Apache Hadoop

Ventajas

  • La fortaleza principal del Hadoop es su HDFS (Sistema de Archivo Distribuido Hadoop) que tiene la capacidad de contener todo tipo de datos – video, imágenes, JSON, XML, y texto plano sobre el mismo sistema de archivo.
  • Es muy útil para propósitos de investigación y desarrollo.
  • Proporciona un rápido acceso a los datos.
  • Altamente escalable
VISITAR APACHE HADOOP

Desventajas

  • A veces se pueden enfrentar problemas de espacio en el disco debido a su redundancia de datos 3x.
  • Las operaciones de E/S podrían haber sido optimizadas para un mejor rendimiento.

3. Cassandra

Herramienta Big Data Cassandra

Apache Cassandra es gratuito y de código abierto, construido para gestionar enormes volúmenes de datos repartidos en numerosos servidores de productos básicos, ofreciendo una alta disponibilidad. Emplea CQL (Lenguaje de Estructura Cassandra) para interactuar con la base de datos.

Algunas de las empresas de alto perfil que utilizan Cassandra son Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, etc.

Precio

Esta Herramienta de Big Data Online es totalmente gratuita.

Cassandra

Ventajas

  • Maneja datos masivos muy rápidamente.
  • Almacenamiento estructurado en logaritmos
  • Replicación automatizada
  • Escalabilidad lineal
  • Arquitectura del Anillo Simple
VISITAR CASSANDRA

Desventajas

  • Requiere algunos esfuerzos adicionales en la solución de problemas y el mantenimiento.
  • La agrupación podría haber sido mejorada.
  • La función de bloqueo a nivel de hilera no está ahí.

4. Knime

Mejores Herramientas de Big Data Online KNIME

KNIME son las siglas de Konstanz Information Miner, que es una herramienta de código abierto que se utiliza para la presentación de informes de la empresa, la integración, la investigación, CRM, la minería de datos, el análisis de datos, la minería de texto y la inteligencia empresarial. Es compatible con los sistemas operativos Linux, OS X y Windows.

KNIME sigue siendo una de las Mejores Herramientas de Big Data Online.

Puede considerarse como una buena alternativa a SAS. Algunas de las principales empresas que utilizan Knime incluyen Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire, etc.

Precio

La plataforma de Knime es libre. Sin embargo, ofrecen otros productos comerciales que amplían las capacidades de la plataforma de análisis Knime.

Knime

Ventajas

  • Operaciones simples de ETL
  • Se integra muy bien con otras tecnologías e idiomas.
  • Un rico conjunto de algoritmos.
  • Flujos de trabajo altamente utilizables y organizados.
  • Automatiza mucho trabajo manual.
  • No hay problemas de estabilidad.
  • Fácil de configurar.
VISITAR KNIME

Desventajas

  • La capacidad de manejo de datos puede mejorarse.
  • Necesitas mucha memoria RAM.
  • Podría haber permitido la integración con bases de datos de gráficos.

5. Datawrapper

Herramienta de Big Data Online Datawrapper

Datawrapper es una plataforma de código abierto para la visualización de datos que ayuda a sus usuarios a generar gráficos simples, precisos e integrables muy rápidamente.

Sus principales clientes son las salas de redacción o periódicos que están repartidas por todo el mundo. Algunos de los nombres incluyen The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter, etc.

Precio

Ofrece un servicio gratuito así como opciones de pago personalizadas como se menciona a continuación.

  • Usuario único, uso ocasional: 10K
  • Un solo usuario, uso diario: 29 euros/mes
  • Para un equipo profesional: 129 euros/mes
  • Versión personalizada: 279 euros/mes
  • Versión para empresas: 879 euros o más

Datawrapper

Ventajas

  • Dispositivo amigable. Funciona muy bien en todo tipo de dispositivos: móviles, tabletas o de escritorio.
  • Completamente sensible
  • Rápido
  • Interactivo
  • Trae todos los gráficos en un solo lugar.
  • Grandes opciones de personalización y exportación.
  • No Requiere codificación.
VISITAR DATAWRAPPER

Desventajas

Paleta de colores limitada

6. MongoDB

Mongo-DB

MongoDB es una base de datos NoSQL, orientada a documentos, escrita en C, C++ y JavaScript. Es de uso libre y es una herramienta de código abierto que soporta múltiples sistemas operativos, incluyendo Windows Vista (y versiones posteriores), OS X (10.7 y versiones posteriores), Linux, Solaris, y FreeBSD.

Sus principales características incluyen Agregación, Consultas Adhoc, Utiliza el formato BSON, Sharding, Indexación, Replicación, Ejecución de javascript del lado del servidor, Schemaless, Colección Capped, Servicio de gestión de MongoDB (MMS), balanceo de carga y almacenamiento de archivos.

Sin duda MongoDB es una de las Mejores Herramientas de Big Data Online, algunos de los principales clientes que utilizan MongoDB son Facebook, eBay, MetLife, Google, etc.

Precio

Las versiones para PYMES y empresas de MongoDB son de pago y su precio está disponible a petición.

MongoDB

Ventajas

  • Es fácil de aprender.
  • Proporciona soporte para múltiples tecnologías y plataformas.
  • No hay problemas en la instalación y el mantenimiento.
  • Confiable y de bajo coste.
VISITAR MONGODB

Desventajas

  • Análisis limitados.
  • Lentos para ciertos casos de uso.

7. Lumify

lumify HERRAMIENTA BIG DATA

Lumify es una herramienta gratuita y de código abierto para la fusión/integración de grandes datos, análisis y visualización.

Sus principales características incluyen búsqueda de texto completo, visualizaciones de gráficos en 2D y 3D, diseños automáticos, análisis de enlaces entre entidades gráficas, integración con sistemas de cartografía, análisis geoespacial, análisis multimedia, colaboración en tiempo real a través de un conjunto de proyectos o espacios de trabajo.

Precio

Esta herramienta de big data es totalmente gratuita.

Lumify

Ventajas

  • Escalable
  • Seguro
  • Apoyado por un equipo de desarrollo dedicado a tiempo completo.
  • Apoya el entorno basado en la nube. Funciona bien con el AWS de Amazon.
VISITAR LUMIFY

Desventajas

  • No hemos visto ninguna desventaja.

8. HPCC

MEJORES HERRAMIENTAS DE BIG DATA HPCC

HPCC son las siglas de High-Performance Computing Cluster. Se trata de una solución completa de big data sobre una plataforma de supercomputación altamente escalable. El HPCC también se conoce como DAS (Data Analytics Supercomputer). Esta herramienta fue desarrollada por LexisNexis Risk Solutions.

Esta herramienta está escrita en C++ y en un lenguaje de programación centrado en los datos conocido como ECL (Enterprise Control Language). Está basado en una arquitectura Thor que soporta el paralelismo de datos, el paralelismo de tuberías y el paralelismo de sistemas. Es una herramienta de código abierto y es un buen sustituto para Hadoop y algunas otras grandes plataformas de datos. Esta catalogáda como una de las Mejores Herramientas de Big Data Online.

Precio

Esta herramienta de big data es totalmente gratuita.

HPCC

Ventajas

  • La arquitectura se basa en clusters de computación de productos básicos que proporcionan un alto rendimiento.
  • Procesamiento de datos en paralelo.
  • Rápido, potente y altamente escalable.
  • Soporta aplicaciones de consulta online de alto rendimiento.
  • Rentable y completo.
VISITAR HPPC

Desventajas

  • No hemos visto ninguna desventaja.

9. Storm

Herramienta de big data online apache storm

Apache Storm es una plataforma cruzada, un procesamiento de flujo distribuido y un marco computacional en tiempo real tolerante a las fallas. Es libre y de código abierto. Los desarrolladores de esta potente herramienta de big data son Backtype y Twitter. Está escrito en Clojure y Java.

Su arquitectura se basa en picos y pernos personalizados para describir las fuentes de información y las manipulaciones con el fin de permitir el procesamiento distribuido por lotes de flujos de datos sin límites.

Entre muchas, Groupon, Yahoo, Alibaba y The Weather Channel son algunas de las famosas organizaciones que utilizan Apache Storm.

Precio

Esta herramienta de big data es totalmente gratuita.

Storm

Ventajas

  • Confiable a escala.
  • Muy rápido y tolerante a los fallos.
  • Garantiza el procesamiento de los datos.
  • Tiene múltiples casos de uso – análisis en tiempo real, procesamiento de registros, ETL (Extract-Transform-Load), computación continua, RPC distribuido, aprendizaje de máquinas.
VISITAR STORM

Desventajas

  • Difícil de aprender y usar.
  • Dificultades con la depuración.
  • El uso de Native Scheduler y Nimbus se convierten en cuellos de botella.

Recomendación final sobre las Plataformas y Herraminetas de Big Data Online

A partir de este artículo de la Agencia de RRHH DQ, llegamos a saber que hay amplias herramientas disponibles en el mercado en estos días para apoyar las grandes operaciones de datos o big data. Algunas de ellas eran herramientas de código abierto mientras que las otras eran herramientas de pago.

Necesitas elegir la herramienta correcta de Big Data sabiamente según las necesidades de tu proyecto.

Antes de abonar cualquier herramienta, siempre puedes explorar primero la versión de prueba y puedes conectarte con los clientes existentes de la herramienta para obtener sus comentarios.