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Davos en la era de las oportunidades | Compañías

Davos en la era de las oportunidades | Compañías

Una vez al año, Davos alberga la mayor concentración de líderes mundiales, pensadores y expertos para hablar sobre cómo construir un mundo mejor para todos: "Crear un futuro compartido en un mundo fracturado" ha sido el lema de este año. De lo que hablamos más en las reuniones que tuve la semana pasada con líderes de compañías de tecnología y fintech, investigadores de alto nivel, así como con otros bancos, gobiernos y organizaciones internacionales, no hubo tanto problemas geopolíticos y de su impacto económico, que por supuesto, pero de las inmensas oportunidades que se abren gracias a la tecnología y los datos.

La inteligencia artificial (AI) es uno de los ejemplos más claros, que comenzamos a ver en nuestras vidas con la proliferación de "asistentes" que nos entienden y responden preguntas complicadas, servicios de traducción automatizados, y ya podemos visualizar una larga lista de servicios futuros mejorados por la IA: desarrollo de medicamentos individualizados, identificación de personas por su cara o por su voz, autos sin conductor o incluso para luchar contra grandes desafíos como el desarrollo sostenible o el cambio climático. En BBVA estamos aplicando AI a los datos para ayudar a las personas a optimizar sus gastos, predecir sus movimientos y alcanzar sus objetivos vitales, para que tengan una mayor libertad financiera. El potencial es grande para este objetivo, y también para mejorar los procesos, para prevenir el fraude con mecanismos avanzados de predicción y monitoreo.

Los dispositivos (automóviles, electrodomésticos …) integrarán inteligencia artificial; No seremos tan dependientes del móvil

Una de las tendencias más claras discutidas en Davos es la futura omnipresencia de la inteligencia artificial, ya que los propios dispositivos (automóviles, electrodomésticos, luces, muebles, …) lo integrarán ( ] AI on the edge ), dibujando un futuro en el que no dependamos tanto del teléfono móvil porque podemos hablar con todo lo que nos rodea, que nos reconocerá, nos conocerá y nos ayudará en lo que necesitar. También es interesante la creciente "democratización" de la propia IA, ya que el desarrollo de modelos avanzados estará disponible para casi cualquier persona con experiencia en informática, sin necesidad de ser un experto en inteligencia artificial. Por supuesto, siempre y cuando tenga acceso a datos que le permitan entrenar modelos AI.

Uno de los aspectos más importantes es que esta revolución es inclusiva, que logramos gestionar el impacto en el mercado laboral, que todos se benefician de él, y que evitamos la formación de monopolios o mayores concentraciones de riqueza. Está claro que al reducir en gran medida los costos, esta tecnología permitirá que muchas personas accedan a productos y servicios previamente reservados para una minoría. Los consumidores tendrán más capacidad para hacer cosas por sí mismos, con la ayuda de AI. Otras tecnologías, como blockchain también debatidas en Davos, podrían impulsar aún más la descentralización de los servicios al eliminar la necesidad de "intermediarios de confianza".

A diferencia de los algoritmos tradicionales, la inteligencia artificial es una caja de interpretación difícil

También es importante que estos beneficios sociales no se obtengan a expensas de los derechos y las libertades fundamentales. Como los datos son la materia prima real de esta revolución, es importante que el valor de los datos se devuelva al individuo que los genera. Es decir, no solo los datos tienen que "funcionar para las personas", sino que ayudan a resolver sus necesidades, pero el valor de sus propios datos debe corresponderles.

En Davos, discutimos la necesidad de establecer "principios universales" que rigen el uso correcto de los datos y la IA. Que las personas tengan control completo, transparente y revocable sobre quién accede a sus datos y por qué, que ellos mismos tengan acceso a esos datos cuando lo deseen, que estén protegidos de posibles ataques a la privacidad, y muy importantes, que se beneficien de su "monetización" ". También es necesario en muchos casos, especialmente para decisiones relevantes (desde la concesión de un préstamo hasta el tratamiento médico), poder explicar los motivos que llevaron a una decisión determinada. Esto no es tan fácil con la IA, porque a diferencia de los algoritmos tradicionales, es una caja negra difícil de interpretar. También es esencial evitar que los sesgos que puedan existir en nuestras decisiones (género, raza, religión, inclinación sexual u otros) se perpetúen en modelos entrenados con estos datos.

Las implicaciones de esto para la industria financiera son enormes. Podemos pasar de ser "proveedores de infraestructura en torno al dinero" a tener un impacto positivo mucho más profundo en la vida de las personas y las empresas. En BBVA creemos que los datos solo deben utilizarse en beneficio de los clientes, siempre con su consentimiento y de manera transparente. Al aplicar AI a los datos, queremos crear soluciones sorprendentes que ayuden a nuestros clientes a tomar las mejores decisiones financieras, adaptadas a sus necesidades y a su situación personal. Esto es lo que, en esencia, significa nuestro propósito "poner a disposición de todas las oportunidades de esta nueva era".


Carlos Torres Vila es CEO de BBVA

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